Ovaj članak je originalno objavljen 2021. godine, kada je Google predstavio MUM. Ažurirali smo ga u oktobru 2026. jer se pretraga od tada promenila dovoljno da neke tadašnje prognoze danas možemo da sagledamo mnogo preciznije.
Kada smo 2021. prvi put pisali o MUM-u, delovao je kao prilično dobar pogled u budućnost Google pretrage: sistem koji može da povezuje informacije iz različitih jezika, razume tekst i slike i bolje se snalazi sa složenijim pitanjima.
Pet godina kasnije, ta budućnost jeste stigla — samo ne baš onako kako smo je tada zamišljali.
Danas fotografišemo predmet i pitamo Google šta gledamo. Dobijamo AI sažetke direktno u rezultatima. U AI Mode-u možemo da nastavimo razgovor dodatnim pitanjima. Pretraga više nije samo deset plavih linkova i nekoliko pažljivo odabranih ključnih reči.
Ali važno je razdvojiti ono što je MUM zaista bio od svega što se kasnije dogodilo u AI pretrazi. MUM se nije jednostavno „pretvorio“ u Gemini, niti je postao jedno veliko dugme koje danas upravlja celim Google-om.
I upravo je ta razlika zanimljiva, jer nam pokazuje nešto mnogo korisnije: tehnologije se menjaju, ali način na koji pripremamo kvalitetan sajt ne treba menjati svaki put kada Google predstavi novo ime modela.
Šta je MUM zaista bio?
MUM je skraćenica za Multitask Unified Model. Google ga je predstavio u maju 2021. kao AI model koji razume i generiše jezik, treniran je na 75 jezika i može da povezuje informacije iz teksta i slika.
U prvobitnoj najavi Google je govorio i o mogućnosti da se u budućnosti proširi na dodatne modalitete, poput videa i zvuka. To je važna nijansa: nije tačno reći da je MUM već 2021. u Google pretrazi potpuno „razumevao sve formate“.
Google je tada koristio vrlo upečatljivu formulaciju da je MUM „1.000 puta moćniji od BERT-a“. Ta rečenica je zvučala dramatično — i sasvim razumljivo završila u ogromnom broju SEO članaka.
Ali ona nije značila da će sajt optimizovan „za MUM“ dobiti 1.000 puta bolju poziciju, niti da je Google preko noći promenio kompletan sistem rangiranja.
Ovo je verovatno najvažnija ispravka u odnosu na način na koji se o MUM-u tada pisalo: Google ga ne opisuje kao opšti sistem koji rangira sve rezultate. U svojoj dokumentaciji navodi konkretne primene, među njima unapređenje određenih pretraga o COVID-19 vakcinama i poboljšanje pojedinih featured snippet prikaza.
Drugim rečima, MUM jeste bio važan tehnološki korak. Ali nije bio novi „SEO algoritam“ za koji je trebalo pronaći trik.
Izvori: Google — predstavljanje MUM-a i Google vodič kroz sisteme rangiranja .
Od MUM-a do današnje generativne AI pretrage
Gledano iz 2026, zanimljivije je posmatrati MUM kao deo šireg pravca u kojem se Google kretao nego pokušavati da nacrtamo direktnu liniju: MUM → Gemini → AI Mode.
Ta linija ne postoji tako jednostavno.
MUM je jedan model iz razvoja Google Search-a. Lens je proizvod za vizuelnu pretragu. Gemini je porodica AI modela. AI Overviews i AI Mode su iskustva koja korisnik vidi u samoj pretrazi.
Povezani su kroz razvoj AI pretrage, ali nisu ista stvar pod različitim imenima.
Na manjim ekranima pomerite tabelu vodoravno.
| Pojam | Šta je? | Zašto je nama važan? |
|---|---|---|
| MUM | AI model koji je Google predstavio 2021. | Pokazao je pravac ka boljem povezivanju jezika, tema i različitih formata informacija. |
| Google Lens | Vizuelna pretraga. | Pretraga ne mora da počne tekstom — može da počne fotografijom. |
| Gemini | Porodica Google AI modela. | Google ih koristi u novijim generativnim iskustvima, uključujući AI Mode. |
| AI Overviews / AI Mode | Funkcije i iskustva unutar Google pretrage. | Korisnik može da dobije generisan odgovor i nastavi istraživanje bez klasičnog niza zasebnih pretraga. |
Za SEO je ova razlika važna iz jednog vrlo praktičnog razloga: nema smisla optimizovati sajt „za MUM“ ako MUM nije naziv današnjeg iskustva koje pokušavamo da razumemo.
Mnogo je korisnije pratiti kako ljudi danas pretražuju i kako Google savetuje vlasnike sajtova da pripreme sadržaj za klasične i generativne rezultate.
Više o tome pišemo u članku SEO i AEO: kako pripremiti sajt za AI pretragu .
Multimodalnost je možda najzanimljiviji deo priče
Nekada je najveći deo SEO razgovora počinjao tekstom: koje ključne reči ljudi kucaju i na kojoj stranici treba da ih koristimo?
Danas korisnik ne mora ni da zna kako se nešto zove.
Može da fotografiše predmet, biljku, komad nameštaja ili proizvod i da uz fotografiju postavi pitanje. Google AI Mode kombinuje vizuelnu pretragu kroz Lens sa Gemini modelima kako bi takav upit razumeo.
To ne znači da je tekst postao nevažan. Naprotiv — sada imamo više načina da korisniku objasnimo istu stvar, a svaki format treba da radi svoj posao.
Fotografija treba da pokaže ono što bi bilo teško objasniti rečima. Tekst treba da objasni ono što fotografija sama ne može. Video ima smisla kada pokret, postupak ili demonstracija zaista pomažu. Ne dodajemo format samo zato što „Google voli video“.
Na primer, ako predstavljate proizvod, jedna generička fotografija i dve reklamne rečenice ostavljaju mnogo pitanja bez odgovora.
Dobra fotografija može pokazati materijal i proporciju. Tekst može dati dimenzije, opcije i uslove. Video može pokazati sklapanje ili način korišćenja — ako je to stvarno korisno kupcu.
To je mnogo prirodniji način razmišljanja o „multimodalnom SEO-u“ od pokušaja da svaku stranicu nasilno napunimo tekstom, videom, infografikom i još tri formata samo zato što možemo.
Šta se onda zaista promenilo u SEO-u?
SEO nije postao nemoguć. Postao je manje zahvalan za površne prečice.
Stranica sastavljena od generičnog uvoda, ponovljene ključne reči i nekoliko pasusa koje bi mogao da objavi bilo koji konkurent nema mnogo toga po čemu bi bila posebna — ni čoveku ni pretraživaču.
Zato danas još više vrednosti vidimo u sadržaju koji pokazuje stvarno iskustvo, stvarne primere i jasne odgovore.
1. Počnite od pitanja koja ljudi stvarno postavljaju
Često najbolju listu tema nećete pronaći u keyword alatu, nego u svom inboxu.
Šta vas klijenti pitaju pre saradnje? Šta im nije jasno? Gde se dvoume? Koje pitanje ponavljate na svakom drugom sastanku?
- Šta usluga tačno obuhvata?
- Kome je namenjena, a kome možda nije?
- Od čega zavise cena ili rok?
- Koje su realne razlike između dve opcije?
- Šta treba pripremiti pre početka?
- Šta se događa posle slanja upita?
Ako se isto pitanje stalno ponavlja u razgovoru, verovatno zaslužuje dobar odgovor i na sajtu.
2. Koristite vizuale koji nešto objašnjavaju
Ne treba svaka fotografija da postoji samo da „razbije tekst“.
Ako prikazujemo projekat, pokažimo stvarni projekat. Ako pričamo o detalju proizvoda, prikažimo baš taj detalj. Ako fotografija ima informativnu vrednost, napišimo smislen alt tekst koji opisuje njenu ulogu u kontekstu stranice.
I naravno, dobra fotografija od 6 MB nije dobar web asset samo zato što je spektakularno oštra. Dimenzije, kompresiju i mobilni crop i dalje treba rešiti.
Tu se prirodno spajaju mobile-first dizajn i Core Web Vitals.
3. Ne tražite „AI SEO“ podešavanje koje ne postoji
Ovo je možda najmanje uzbudljiv, ali najkorisniji deo.
Google trenutno ne traži posebnu AI schema oznaku, novi robots fajl ili dodatni tehnički markup da bi stranica bila podobna za AI Overviews ili AI Mode.
I dalje nam trebaju stare dobre osnove: stranica koju Google može da crawluje i indeksira, jasni interni linkovi, vidljiv tekstualni sadržaj, kvalitetne slike i strukturirani podaci koji odgovaraju onome što korisnik stvarno vidi.
Ako važna stranica još nije ni indeksirana, „optimizacija za AI“ nije prvi problem koji treba da rešavamo.
Kako to izgleda na jednoj stvarnoj stranici?
Zamislimo da prodajete dizajnersku stolicu.
Stari SEO recept bi lako mogao da završi stranicom sa naslovom „Najbolje moderne stolice Beograd“, nekoliko puta ponovljenim izrazom „moderna stolica“ i jednom lepom fotografijom.
Korisniku to ne rešava mnogo.
Mnogo korisnija stranica bi mu omogućila da stvarno proceni proizvod:
- Odmah vidi proizvod: kvalitetna glavna fotografija pokazuje celu stolicu bez vizuelne zabune.
- Može da pogleda detalje: materijal, spojeve, teksturu i proporciju u prostoru.
- Dobija konkretne informacije: dimenzije, dostupne varijante, održavanje i uslove isporuke.
- Razume kome proizvod odgovara: za koju upotrebu je namenjen i postoje li ograničenja koja treba znati.
- Video postoji samo ako nešto dodaje: na primer demonstraciju sklapanja ili podešavanja.
- Zna šta dalje: može da kupi, proveri dostupnost ili pošalje jasno definisan upit.
Takva stranica je bolja i bez ikakvog razgovora o MUM-u, Gemini-ju ili AEO-u.
Kupac dobija više korisnih informacija. Google dobija jasniji sadržaj. Slike imaju kontekst. A ako neki AI sistem iz toga kasnije može preciznije da razume i predstavi proizvod — to je posledica dobre osnove, ne SEO trika.
Najkorisnija lekcija MUM-a nema mnogo veze sa MUM-om
Kada ponovo čitamo tekst iz 2021, najzanimljivije je koliko se brzo menjaju nazivi tehnologija.
MUM je bio velika tema. Posle njega su došli generativni AI, AI Overviews, Gemini, AI Mode i novi načini vizuelne pretrage. Za nekoliko godina verovatno ćemo opet pričati o nekom novom nazivu.
Ako bismo svaki put iznova pravili SEO strategiju samo oko imena poslednjeg modela, nikada ne bismo završili posao.
Ono što se mnogo sporije menja jeste ono što ljudima treba: tačna informacija, dobar odgovor, koristan primer, jasna fotografija, funkcionalan sajt i razlog da vam veruju.
Zato danas ne pokušavamo da „optimizujemo za MUM“. Pravimo sadržaj koji dobro objašnjava ono što klijent želi da zna, a tehnički ga pripremamo tako da pretraživači mogu da ga pronađu i razumeju.
Tehnologija iza pretrage će se menjati. Dobar odgovor neće tako brzo zastariti.
Ne morate da optimizujete sajt za ime svakog novog Google modela.
Mnogo je korisnije da važne stranice jasno odgovore na pitanja vaših klijenata, pokažu stvarno iskustvo i imaju tehničku osnovu koju Google može pouzdano da pronađe i razume.
Pogledajte kako pristupamo SEO optimizaciji
